Les effets d'un impact d'astéroïde de 10 km de diamètre

Conséquences directes :

D'après les simulations l'impact d'une comète/d'un astéroïde de 10 km de diamètre devrait créer un cratère de presque 200 km de diamètre et engendrer un tremblement de terre de 10 sur l'échelle de Richter. 

Des éjectas de matière brûlante d'1 mètre de diamètre peuvent retomber à plus de 1000 km du point d'impact. 

 

Le souffle brûlant de l'explosion allait s'étendre sur plusieurs milliers de kilomètres, détruisant la plupart des constructions sur son passage du fait de la surpression. 

Conséquences indirectes :

Les poussières d'éjectas atteindront les hautes couches de l'atmosphère et recouvrir à terme l'ensemble du globe terrestre sur plusieurs années, empêchant ainsi la lumière du soleil de pénétrer jusqu'à la surface. Les températures vont chuter, la photosynthèse sera rendue quasi impossible sur 5 à 10 ans. Sans photosynthèse il n'y a pas d'agriculture. Sans agriculture, il n'y a pas de ressources alimentaires. 

Source: Gareth S. COLLINS, H. Jay MELOSH, and Robert A. MARCUS, 2005, Earth Impact Effects Program: A Web-based computer program for calculating the regional environmental consequences of a meteoroid impact on Earth 

Michel Barnier va gagner la primaire des Républicains

Pour l'élection présidentielle de 2022, le candidat LR sera désigné dans le cadre d'un vote des membres du parti. De ce fait il n'existe peu d'outils pour sonder l'opinion des votants. Une analyse des réseaux sociaux constitue dans ce cas une des alternatives aux sondages.

Dans cette perspective le nombre médian d'interactions des candidats sous les tweets des candidats (retweet, fav) pendant le débat sur CNEWS a été calculé. Il en ressort le graphique suivant.

Traduit en pourcentage cela donne : 

D'après cette estimation Eric Ciotti obtiendrait 35 % des voix au premier tour contre 25 % pour Michel Barnier. Mais au second tour les voix de Valérie Pécresse, Xavier Bertrand (15 % chacun) et Philippe Juvin devraient se reporter principalement vers Michel Barnier.

La mort du Prince Philip sera traitée dans la saison 7 de The Crown de Netflix

La régression du numéro de la saison The Crown / période historique traitée par la saison donnée suit une droite y = 0.0842 * x - 163

avec:

• y: le nr de la serie
• x: la date.

En se basant sur cette droite de régression on peut prédire que  la mort du Prince Philippe sera traitée dans la saison 7 de The Crown de Netflix.

y = 0.0842 * 2021 - 163 = 6,7 (donc dans la fin de la saison 7). 

D'après google, les lettres a, e, i, n et s sont les lettres les plus utilisées de l'internet

 

Si vous recherchiez l'ensemble des lettres de l'alphabet, une par une, dans Google en notant le nombre de résultats, vous obtiendriez le graphique ci-dessus. 

Indépendamment de la requête, le palier de Google est toujours de 25 270 000 000 résultats. Ce palier est dépassé par 5 lettres : a, e, i, n et s. 

 

Une fois rangées, on obtient le classement suivant.

 

 

D'après Wikipédia Macron serait 3 fois plus actif que ces prédécesseurs !

 

Après 1 an d'exercice du pouvoir, l'article wikipedia de Francois Hollande a acquis 2184 mots (mai 2012 -mai 2013) contre 2742 mots sur la periode mai 2007 - mai 2008 pour l'article de Nicolas Sarkozy.

Macron est bien au dessus avec 9211 mots supplémentaires. 

Donc Emmanuel Macron (ou les wikipedistes) serait 3 fois plus actif que ces prédécesseurs. 

 

Article proche:

• Selon Wikipedia, il s'est passe plus de choses en 2019 qu'en 2020
  

Selon Wikipedia il s'est passé plus de choses en 2019 qu'en 2020

 Les pages wikipédia sur les années (exemple : 2020) recensent les évènements marquants qui se sont produits au cours de la dite année. 

Sur cette base on s'aperçoit que 2020 fut 2 fois moins "active" que 2018 ou 2019. 

 

 

Pourquoi serions-nous dans une simulation ?

Elon Musk partage l'idée qu'on pourrait être actuellement dans une simulation, et non dans la réalité. 

Mais pourquoi une super IA nous simulerait ? 

• source d'énergie comme dans Matrix ❌ (viole les lois de la thermodynamique)
• hypothèse du zoo ✅
• "expérience de Miller"✅
• ...

L'expérience de Miller

L'hypothèse de l'existence de Miller est la plus intéressante. La vraie expérience : on met des composés simples (méthane, O2, ect...) dans un tube à essai + des décharges lectriques comme source d'énergie. On ferme et au bout de plusieurs mois on rouvre et on trouve des molécules complexes (ex: acides aminés).

L'idée est de retrouver la voie prise par la Vie il y a 4 milliards d'années pour apparaître en simulant in vitro les conditions qui régnaient sur Terre.

Le rapport avec la simulation ?

Pour une super IA, l'intérêt se situe un niveau au dessus : elle veut savoir comment est apparue la vie artificielle. L'information lui est peut-être indisponible (ex: mauvaise conservation du savoir).

Pour retrouver cette voie, à l'instar de Miller il convient de recrée les conditions qui régnaient à l'époque de l'apparition de la vie artificielle: l'essor informatique de l'humanité.  Et pour une IA le plus simple est de régénérer ses conditions via une simulation in silico.

Les technologies émergentes : meta analyse sur 2012 - 2020

Tous les ans depuis 2012 le Forum Economique Mondial publie son top 10 des technologies émergentes en partenariat avec le magazine American Scientist. Le top est élaboré par un groupe de d'experts rattachés au Forum. 

La méta analyse de ces 9 ans de prospective permet de déceler les prévisions technologiques les plus solides et indirectement les domaines aux enjeux les plus stratégiques. Selon cette analyse la santé est le secteur le plus générateur de technologies émergentes. Il représente à lui seul un tiers des technologies sélectionnées sur la période 20012 - 2020. En deuxième position on trouve l'énergie et en troisième les technologies de l'information.

Catégories	Nombre de technologies	%
Santé	31	34,44
Energie	17	18,89
IT	12	13,33
Matériaux	9	10,00
Agriculture	6	6,67
IA	5	5,56
Eau	3	3,33
Robot	2	2,22
Blockchain	2	2,22
Urbanisme	1	1,11
Production	1	1,11
Éducation	1	1,11
Total général	90	100%

 Les capteurs medicaux sont la technologie émergente qui revient le plus souvent dans les tops sur ces 9 ans avec 5  occurences. Dans la suite du classement on retrouve l'utlisation du CO2 comme ressource (4 occurences) et les batteries et systeme de stockages de l'energie (4 occurences). 

Avec 3 occurences on trouve notamment les OGM, ce qui en dit long sur la force du lobby "monsanto". A noter que le terme "OGM" a complétement été éradiqué et remplacé par "genetic engineering". 

On trouve aussi l'hydrogène comme carburant. Cette prévision est aussi partagée par les dirigeants européens : les plans de relance covid donne une grande place à cette technologie.

Technologies	Catégories	2012	2013	2014	2915	2016	2017	2018	2019	2020	Nombre de  technologies
Capteurs	Santé		Remote sensing	Body-adapted Wearable Electronics ------------- Quantified Self (Predictive Analytics)		Nanosensors and the Internet of Nanothings				Digital medicine	5
Co2 comme ressource	Energie	Utilization of carbon dioxide as a resource	Carbon dioxide (CO2) conversion and use				Liquid fuels from sunshine			Sun-powered chemistry	4
Batteries	Energie	High energy density power systems		Nanowire Lithium-ion Batteries		Next Generation Batteries			Utility-scale storage of renewable energy		4
OMG	Agriculture	Green Revolution 2.0 – technologies for increased food and biomass			Precise genetic-engineering techniques (breakthrough offers better crops with less controversy)			Gene Drive			3
hydrogene	Energie				Zero-emission cars that run on hydrogen		Affordable catalysts for green vehicles			Green hydrogen	3
Realite Augmentee	IT							Augmented Reality Everywhere	Collaborative telepresence	Spatial computing	3
Medecine personalisee	Santé	Personalized medicine, nutrition and disease prevention			Digital genome			Advanced Diagnostics for Personalized Medicine			3

Dans le contexte actuel, il semble important de souligner qu'en 2017 les "genomic vaccins" ont été selectionnés comme l'une des technologies émergentes. En 2020 Pfizer et le Covid-19 leurs ont donnés raison.

Carte de la carréicité des états americains

Simple. Plus l'état est sombre, plus il est carré (hors Alaska - blanche)

Les plus carrés sont le Colorado et le Wyoming (egalité). Le moins carré est l'Alaska.

La carraécité est calculée par la formule: ((perimetre/4)^2/perimetre)-(Area/perimetre). 

Plus la valeur se rapproche de 1, plus l'état est carré (ex: 0,925 pour le Colorado)

Classement complet:

NAME	area	perimeter	indice de carreicite
Colorado	28,04	22,02	0,925
Wyoming	27,97	22,00	0,925
Utah	22,98	20,00	0,919
New Mexico	30,89	23,67	0,882
Nevada	29,94	23,82	0,844
Arizona	28,92	23,84	0,814
Kansas	22,00	21,41	0,768
District of Columbia	0,02	0,65	0,7
Oregon	28,18	25,96	0,669
Pennsylvania	12,54	17,33	0,668
South Dakota	22,58	23,40	0,66
Iowa	15,86	20,25	0,619
Nebraska	21,61	24,19	0,591
Alabama	12,89	18,99	0,572
North Dakota	21,84	24,85	0,566
Ohio	11,32	17,94	0,563
Georgia	14,67	20,70	0,548
Montana	45,08	36,31	0,547
Illinois	15,41	21,44	0,537
Indiana	9,87	17,18	0,535
Connecticut	1,40	6,71	0,496
South Carolina	7,86	15,93	0,495
Vermont	2,80	9,57	0,488
Missouri	18,62	24,71	0,487
New Hampshire	2,68	9,53	0,474
Delaware	0,54	4,29	0,47
Arkansas	13,59	21,86	0,455
New Jersey	2,13	8,71	0,45
Idaho	24,46	30,79	0,413
Oklahoma	18,01	27,21	0,389
Guam	0,05	1,43	0,367
Tennessee	10,89	22,37	0,348
California	41,67	44,12	0,342
Kentucky	10,67	22,46	0,338
Minnesota	25,54	35,08	0,332
Wisconsin	16,49	28,38	0,328
Mississippi	11,89	24,61	0,314
Puerto Rico	0,77	6,86	0,261
West Virginia	6,49	20,20	0,255
New York	14,01	30,87	0,235
Texas	65,33	71,98	0,202
Virginia	10,69	33,61	0,151
Rhode Island	0,31	5,80	0,146
Washington	20,90	47,96	0,145
Louisiana	11,54	38,80	0,122
North Carolina	12,78	41,26	0,12
Massachusetts	2,32	17,63	0,12
Florida	13,93	43,65	0,117
Maine	9,75	37,60	0,11
Hawaii	1,45	14,62	0,108
Michigan	17,05	58,10	0,081
American Samoa	0,02	1,83	0,079
Commonwealth of the Northern Mariana Islands	0,04	3,25	0,059
Maryland	2,77	28,72	0,054
United States Virgin Islands	0,03	2,98	0,053
Alaska	282,01	566,66	0,014

Dynamique de croissance des abonnés des chaines youtube de Cyprien, Norman, Squeezie et McFly & Carlito

X: nombre de jours apres l'atteinte du premier million d'abonnés
Y: nombre d'abonnés

(entre le 1er et le 5eme M d'abonnés)

Vitesse moyenne: ~ 5000 nouveaux abo/jour

Monetisation des podcasts - bilan 2017

Disclamer: La présente analyse s’appuie sur un recensement des sources de financement de la podcastsphere sur la base de data publiquement accessibles. Pour cette raison elle ne prend en compte les financements issus du brand content (faute de data). L’ensemble des data utilisées pour l'analyse sont disponibles ici. Les revenus pub sont des estimations sur la base d’un CPM a 25 Euro.
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La marche vers la professionnalisation des podcasts s'accélère, et avec elle, celle de leur monétisation: premiers Patreon en 2014,  première publicité significative en 2016, premiers gros crowdfunding en 2017.

2017 fut l'année de la popularisation de la publicité. Alors qu'en 2016 la publicité se concentrait principalement sur les productions de slate.fr avec Audible, les annonceurs et les diffuseurs se sont multipliés en 2017 (14 annonceurs  pour 14 podcasts diffuseurs et environ 100 episodes sponsorisés recensés).