Le #hashtag était l'outil sémantique manquant [#semantique]

Pour l'intelligence artificielle, les difficultés de comprehesions sémantiques  résident  dans :

• l'interpretation des differents sens des mots en fonction de leur contexte. 
• les tonalités  (ironie, mechanceté, etc...)

Exemples:

• "Cookie" est un gateau ou fichier informatique?
• "ah bravo , ça c'est malin!" : est ce  de l'ironie?

MAIS 

Twitter propose une nouvelle syntaxe : Le hashtag. Un mot précédé de dièse « # » est un « hashtag ». C'est un sujet attribué au message . Il remplit le role :

• d' un élément classificateur et signifiant
• d'un emoticon 

Les haschtags sont donc des elements sémantiques permetant d'éviter les inférences (dans le sens de la semantique generale)

Exemples:

• "les cookies, c'est vraiment dégeux #beurk #sucre" et ""les cookies, c'est vraiment degeux #vieprivé #google #rage"
• "ah bravo , ça c'est malin! #neuneu, #lol" et "ah bravo , ça c'est malin! #eureka"

CONCLUSION:

Twitter est la base de texte parfaite dans l'apprentissage du langage pour des intelligences artificielles